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使用Gatling进行性能测试（四）模拟设置（Simulation Setup）

2023-09-18 15:42:26

来源：本站编辑

阅读量：

判断选择的指标的值小于threshold判断选择的指标的值大于等于threshold判断选择的指标的值小于等于threshold判断选择的指标值在thresholdMin和thresholdMax之间判断选择的指标的值等于给定的值.assertions(global.responseTime.max.lt(120)).assertions(forAll.failedRequests.percent.lte(5))path表示请求名或一组请求里的某一个请求名给定时间内无用户访问（6）percen

引言
==

Gatling的实际行为就是模拟用户操作被测系统，那么如何控制用户访问系统的方式、行为，就是simulation所做的事情。被测系统一般分为两种模式，开放模式和关闭模式，本文将介绍如何根据系统模式设置。也可以在simulation进行一些全局判断，也就是assertion所做的事情。

Open System
===========

open system是指你可以控制用户访问系统的速度，而当前在系统的用户随时间的不同而不同。控制用户达到/访问系统的速度的方法有：

1.  nothingFor(duration): 给定时间内无用户访问。
2.  atOnceUsers(nbUsers): 多用户同一时刻访问系统。
3.  rampUsers(nbUsers) during(duration): 在给定时间内用户访问量线性上升；
4.  constantUsersPerSec(rate) during(duration):在给定时间内，以恒定速率（每秒用户数）增加用户，增加用户的时间间隔恒定；
5.  constantUsersPerSec(rate) during(duration) randomized: 在给定时间内，以恒定速率（每秒用户数）增加用户，增加用户的时间间隔随机；
6.  rampUsersPerSec(rate1) to (rate2) during(duration): 在给定时间内，用户注入速率（每秒用户数）从rate1上升到rate2，增加用户的时间间隔恒定；
7.  rampUsersPerSec(rate1) to(rate2) during(duration) randomized: 在给定时间内，用户注入速率（每秒用户数）从rate1上升到rate2，增加用户的时间间隔随机。

在我们的场景里，可以试一下constantUsersPerSec(rate) during(duration):

setUp(scn.inject(constantUsersPerSec(2)during(10))).protocols(httpProtocol)

即在10s内以2个/s的速率匀速增加用户访问量，运行之后，可以看到报告图如下：  
![](/u/cms/www/202309/17190238w9zp.png)

Closed System
=============

closed system是指你可以控制正在访问被测系统的用户数量。控制当前用户数的方法有：

1.  constantConcurrentUsers(nbUsers) during(duration): 在给定时间内，系统中的并发用户数恒定；
2.  rampConcurrentUsers(fromNbUsers) to(toNbUsers) during(duration): 在给定时间内，系统内的并发用户数从数字1增加到数字2。

我们可以试一下constantConcurrentUsers(nbUsers) during(duration)：

setUp(scn.inject(constantConcurrentUsers(10)during(20))).protocols(httpProtocol)

报告结果如下图：  
![](/u/cms/www/202309/171902503yci.png)

Assertion
=========

在simulation setup里面还可以对整个测试的行为做一下判断，比如响应时间、请求成功率等，通过assertion来实现。assertion的写法主要分为以下四个步骤：

1.  确定判断的范围，可以是：  
    （1）global：针对所有请求的所有统计信息；  
    （2）forAll: 针对每一个请求的所有统计信息；  
    （3）details(path)：针对一个/一组请求的，path表示请求名或一组请求里的某一个请求名，需指定路径，用“/”分隔。
2.  选择统计指标，可以是：  
    （1）responseTime: 响应时间；  
    （2）allRequests: 请求数量；  
    （3）failedRequests:失败请求数；  
    （4）successfulRequests: 成功请求数；  
    （5）requestsPerSec: 每秒请求速率。
3.  选择度量  
    （1）min: 最小值；  
    （2）max: 最大值；  
    （3）mean: 平均值；  
    （4）stdDev: 标准偏差；  
    （5）percentile1、percentile2、percentile3、percentile4：在第1/2/3/4个百分位上断言，这里的第几个百分位在gatling.config文件里有配置；![](/u/cms/www/202309/171903273bsz.png)
    （6）percentile(value: Double): 自己指定在某一百分比时断言;  
    （7）percent：请求成功/失败的百分比；  
    （8）count：请求成功/失败/其他的数量。
4.  定义判断条件，方法有：  
    （1）lt(threshold): 判断选择的指标的值小于threshold；  
    （2）lte(threshold): 判断选择的指标的值小于等于threshold；  
    （3）gt(threshold): 判断选择的指标的值大于等于threshold；  
    （4）gte(threshold): 判断选择的指标的值大于等于threshold；  
    （5）between(thresholdMin, thresholdMax): 判断选择的指标值在thresholdMin和thresholdMax之间；  
    （6）between(thresholdMin, thresholdMax, inclusive = false): 与5一样，但不包含边界  
    （7）is(value): 判断选择的指标的值等于给定的值；  
    （8）in(sequence): 判断选择的指标的值是顺序排列的。

基于以上四个步骤，我们将其连起来，写几个判断：

1.  所有的请求的最大响应时间小于120s
2.  每一个请求的失败率小于5%

setUp(scn.inject(constantConcurrentUsers(10) during (20))).protocols(httpProtocol)
        .assertions(global.responseTime.max.lt(120))
        .assertions(forAll.failedRequests.percent.lte(5))

以上就是simulation的配置，具体可参考源码：[https://github.com/qycai/computerDatabase.git](https://github.com/qycai/computerDatabase.git)

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